Selected talks and workshops, some with recordings and accompanying materials.
Written by Ronny A. Hernández Mora
This workshop is designed specifically for the CCG group to support and strengthen our collaboration around the pygeostat package. Whether you’re new to version control or looking to sharpen your git and GitHub skills, this session will provide practical guidance on managing research software collaboratively and effectively.
Ronny introduced Distill, which is an R package, that comes with handy features to create scientific and technical communication. In this talk, he went through the process of creating a distill website hosted on GitHub with the content created with RMarkdown documents and distill.
Una solución para evitar perder tiempo buscando lo que ya hicimos o evitar volver a navegar en el mar de información que hay en internet, es mantener notas en un lugar centralizado, fácil de acceder y con herramientas de búsqueda. Mostramos cómo usar el paquete docmaker para automatizar todos los pasos para pasar de tener archivos .Rmd a MkDocs y desplegarlos como página web usando GitHub pages.
A presentation about estimating evapotranspiration with the BigLeaf R package and data from Environet data portal.
An introductory talk about tools for creating reproducible data analysis workflows. Designed for researchers with no or little experience using R, git, and GitHub.
En este webinario estaremos explicando los procesos de integración continua (CI/CD) a través de google cloud run para productos de datos construidos con R y, todo lo necesario para establecer nuestro flujo de trabajo,los elementos y herramientas que necesitamos para llegar a publicar nuestra aplicación. Revisaremos el uso de herramientas como git, docker, google cloud build y google cloud run..
Si ya tienen experiencia usando Shiny, se habrán dado cuenta que una aplicación sencilla puede crecer en lineas de código muy rápido. Esto implica un problema es más fácil perder el hilo del código cuando tenemos muchas lineas frente a nuestros ojos, con la consecuencia de complicar nuestros procesos para depurar y hacer cambios en nuestra aplicación. Así mismo, sin módulos tendemos a escribir muchas veces el mismo código, fallando al principio de “Do not repeat yourself”. Para solventar esto, se han creado los módulos en Shiny. Es una estrategia para crear nuestras aplicaciones de manera que tenemos segmentos de nuestra aplicación de Shiny.
En esta charla presentamos cómo a través de uno de los lenguajes de programación más comunes para la ciencia de datos como lo es R y el paquete junar nos podemos conectar a través del API del gobierno abierto de Costa Rica para hacer uso de los datos, visualizarlos e interpretarlos.
Una presentación sobre análisis de datos con pruebas estadísticas en R para comparar grupos con t-test y ANOVA.